RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Le RAG est une technique où le modèle de langage répond en s'appuyant sur des documents récupérés en temps réel, plutôt que sur sa seule mémoire. On recherche les passages pertinents, on les injecte dans le contexte, puis le modèle génère une réponse ancrée dans ces sources.

Le RAG réduit les hallucinations et permet de répondre sur des données à jour ou privées.