Fine-tuning

Le fine-tuning consiste à ré-entraîner un modèle de langage existant sur vos propres données pour spécialiser son comportement ou son style. C'est puissant, mais souvent moins pertinent que le RAG : on ne l'utilise que lorsque le prompt et le contexte ne suffisent plus.

Règle : essayez d'abord le prompt et le RAG ; le fine-tuning est un dernier recours.